张铭个人网站

基于Transformer架构自底向上构建大语言模型，从零实现自注意力机制、多种位置编码方案（旋转/相对位置编码）及并行化编解码结构。系统解析Decoder-Only架构在生成任务中的设计，通过KV-Cache模拟实现文本生成加速逻辑。复现混合专家系统(MoE)的多种路由算法。实现分组查询注意力(GQA)的矩阵运算优化。深度解析 Minimind 开源大语言模型代码。 开源地址：https://github.com/BasicLLM/llm-learn
关键词：LLM 算法；Transformer；Attention；MoE；RoPE

设计并实现了基于大语言模型的高效微调方案，结合监督学习与强化学习技术优化模型性能。采用Hugging Face TRL框架完成SFT-LoRA（低秩自适应监督微调）和RL-GRPO（群体相对策略优化），通过参数高效微调方法在降低计算成本的同时提升模型任务表现，实践了从监督微调到强化学习对齐的全流程模型优化链路。开源地址： https://github.com/BasicLLM/llm-finetune
关键词：LLM 微调；强化学习；TRL；LoRA；GRPO

独立开发支持多源AI协同的自动化视频合成工具，基于Jsoup实现网页文案批量采集，通过可插拔架构集成GPT/Kimi等AI服务完成文本内容筛选与润色。设计动态提示词引擎实现AI决策流程控制，开发基于FFmpeg的多硬件加速合成模块，支持Nvidia GPU、Intel QuickSync硬件编解码及CPU软编解码方案。系统实现从文本获取到视频输出的完整自动化流程，可自定义输出分辨率适应主流短视频平台规范。视频演示
关键词：AI 应用；提示词工程；语音视频合成；AIGC；AI Agent；FFmpeg

开发基于提示词工程的自动化数据预处理系统，支持JSON/JSONL格式的高效解析与多线程批处理。通过动态加载多模型AI提示词模板实现智能清洗（如文本纠错、格式标准化），输出结构化训练数据集。关联项目展示：AI 病历诊断，开源地址：https://github.com/zmdo/medical-data-cleaning
关键词：提示词工程；数据清洗框架；医学数据处理

Tomcar 是一个使用 TypeScript 开发的智能体训练模拟器，通过融合遗传算法与神经网络技术，在二维迷宫环境中实现小车的自主避障能力。项目通过可视化方式展现了人工智能体如何通过达尔文进化机制逐步掌握复杂环境导航能力。

• 语言环境： TypeScript + Canvas 可视化
• 感知系统： 120° 视角 12条射线传感器（模拟激光雷达）
• 决策核心： 3层全连接神经网络（输入层12节点/隐藏层10节点/输出层3节点）

• 在线体验：https://zmdo.cn/tomcar/
• 开源地址：https://github.com/zmdo/tomcar.js

本项目开发了基于悬链线方程与数值优化算法的架空输电线路动态仿真系统，通过切比雪夫多项式拟合技术建立导线应力-环境参数模型，结合牛顿迭代法求解复杂工况下的力学平衡方程，实现高精度的输电线路弧垂形变与风偏角度的动态仿真。项目攻克了传统抛物线模型精度不足的痛点，构建的数值仿真框架在-40℃至35℃温度区间及0-40m/s风速条件下，弧垂应力计算误差控制在0.5%以内，显著提升了输电线路设计校验与安全评估效率。
关键词：弧垂仿真；风偏仿真；切比雪夫拟合；牛顿法求解器

本项目开发并实现了一套电力线路三维建模自动化系统，通过解析杆塔定位坐标及点云数据，动态构建杆塔三维模型并基于空间几何算法自动生成架空导线模型，结合杆塔间距、高差及张力参数智能计算金具挂点位置、绝缘子串倾斜角度及耐张塔跳线形态，输出参数化模型与点云场景精准匹配，提升输变电工程数字化设计效率。本项目采用超图公司提供的组件库进行构建，在开发过程中发现超图组件存在模型定位旋转 BUG，我们就此跟超图官方团队进行研讨并最终找到了该问题的解决方案。超图 BUG 报告下载
关键词：三维模型生成；导线生成；杆塔地理定位；杆塔自动匹配；